Slapis Early Warning System
SLAPIS
Platforme pour la diffusion d’information hydrologiques
SLAPIS a été développé dans le cadre du projet ANADIA 2.0 par une équipe pluridisciplinaire coordonnée par le DIST (Dipartimento Interateneo di Scienze, Progetto e Politiche del Territorio del Politecnico e dell’Università di Torino) et composée par la Direction de l’Hydrologie et la Direction de la Météorologie Nationale du Niger et IBE-CNR. Le projet a été cofinancé par l’Agence Italienne pour la Coopération au Développement.
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Qu'est-ce que c'est?
Les données observées et prévues, les scénarios de risque basés sur la situation hydrologique courante, les jeux de données collectées pendant les activités du projet sont accessibles par les utilisateurs à l’aide du système d’information SLAPIS publié sur une plateforme web www.slapis-niger.org. En plus le système est caractérisé par de services automatique d’envoie des informations sur la situation hydrologique courante et le scenario de risque relatif pour supporter la Direction de l’Hydrologie du Niger et les autres acteurs du Système d’Alerte Précoce dans la prise de décisions et la gestion des risques d’inondation au niveau local. Tous les services web de la plateforme ont été développées avec l’objectif d’intégrer les six niveaux prioritaires identifiés pour fournir une information fiable et en temps opportun: Observations, Prévisions, Niveaux de vigilance, Scénarios d’inondation, Bulletins de vigilance, Access libre aux données.
Observations
Le système SLAPIS télécharge, à intervalles d’une heure, les observations à partir des stations automatiques de Bossey Bangou (BB) et Garbey Kourou (GK). Le «service de téléchargement» est basé sur le protocole FTP (FileTransfer Protocol) que à partir de l’accès, avec mot de passe, au server du Ministère de l’Hydraulique, enregistre les données brutes dans le gestionnaire de base de données PostgreSQL du système SLAPIS. Une « service de publication » par contre permet de publier en temps réel, sur l’interface SLAPIS, les données de hauteur du niveau d’eau et du débit observés, en forme de graphique et de tableau. Ce dernier service est plus complexe car il tourne dans de base de données PostgreSQL une procédure, développée avec le langage de programmation PL/pgSQL, l’algorithme de conversion de la hauteur du niveau d’eau en débit pour chaque station hydrométrique. Les algorithmes et les coefficients, calibrés sur les séries historiques des données des stations, utilisées dans procédures sont le résultat des études hydrauliques réalisés par le DIST pendant les activités 2018/2019 du projet. En outre, pour faciliter l’accès direct aux données affichées sur le graphique de l’interface, une fonction qui permet à l’utilisateur de téléchargé les données dans le format CSV, XLS or en image PNG .
Activité sur l'integration des données observées
Prévisions
La prévision du scenario de risque publiée sur la plateforme SLAPIS est basé sur le modèle hydrologique global GloFAS et sur les études d’optimisation des prévisions à l’échelle locale mise à point par le DIST pendant l’année 2019. Toutefois, il a été nécessaire de développer une procédure de téléchargement (download) et extraction des données GloFAS comme travail préliminaire à l’optimisation du modèle hydrologique global.
Donc le système SLAPIS, à l’état actuel, télécharge chaque jour du serveur-FTP de GloFAS les prévisions quotidiennes, fait l’extraction pour le bassin de la Sirba des valeurs prévisionnelles de débit et les stocke dans la base de données géographiques PostgreSQL. Une procédure PL/pgSQL, qui tourne dans la base de données, a été développée pour générer les nouvelles valeurs de prévisions en appliquant les équations et le paramètres d’optimisation, pour intervalles temporelles.
En fin, un «service de publication» permettre de visualiser les données des prévisions de débit, en format graphique et tabulaire, pour les deux stations hydrométriques. Une procédure similaire a été aussi développée pour le téléchargement des prévisions du model World Wide HYPE (WH) sur l’Afrique de l’Ouest.
Dans ce cas, le services API de WH ont été utilisés pour télécharger les données brutes de sept sous-bassins du Niger et les archiver dans la base de données PostgreSQL. Des services web d’accès à la base de données WH ont été enfin développés pour finaliser les études d’optimisation des prévisions sur les deux années disponibles. Les prévisions optimisées seront accessibles et consultables seulement à travers la section réservée aux utilisateurs autorisés.
Niveaux de vigilance et scénarios d’inondation
- Visualisation en temps réel des données dans les graphiques des stations de Bossey Bangou et Garbey Kourou;
- Visualisation en automatique, sur le fonds de carte de l’application SLAPIS, des couches des 4 «Scenarios des zones inondables» liés au seuil de vigilance dépassée à la station de Bossey Bangou; – Création du « Bulletin dynamique » selon le niveau de vigilance enregistré en temps réel à la station de Bossey Bangou et les prévisions hydrologiques GloFAS optimisées ;
- Visualisation des informations enregistrées aux «échelles colorées»;
- Création en automatique des messages d’alerte interne au système destinés à l’administrateur du système et/ou au personnel de la DH.
Bulletin de Vigilance
Catalogue des Données
La plateforme web utilise une application de catalogage de données CKAN, personnalisée pour le SLAPIS, pour l’accès libre aux jeux de données et à la documentation du projet ANADIA. Elle s’appuie sur le gestionnaire de base de données PostGreSQL et sur de nombreux autres composantes open source. Elle dispose également de plusieurs API permettant de charger des jeux de données et des fichiers attachés et d’interroger le catalogue de métadonnées à distance. Chaque enregistrement de ‘jeu de données’ dans le catalogue SLAPIS contient une description des données et d’autres informations utiles, telles que les formats disponibles (SHP, GeoJSON, JSON and CSV), le producteur, si elles sont librement disponibles et quels sont les sujets dont elles traitent. Le catalogue est en développement continu afin de satisfaire l’ensemble des besoins de la communauté Open Data pour l’avancement des connaissances hydrologiques et hydrauliques à niveau locale pour réduire le
risque d’inondation.
Credits
SLAPIS a été développé dans le cadre du projet ANADIA 2.0 par une équipe pluridisciplinaire coordonnée par le DIST (Dipartimento Interateneo di Scienze, Progetto e POlitiche del Territorio del Politecnico e dell’Università di Torino) et composée par la Direction de l’Hydrologie et la Direction de la Météorologie Nationale du Niger et IBE-CNR. Le projet a été cofinancé par l’Agence Italienne pour la Coopération au Développement.
