Il Centro Regionale di Formazione dell’Organizzazione Meteorologica Mondiale (WMO-RTC) in Italia ed il Consorzio LaMMA organizzano un seminario online che sarà tenuto dal dott. Diego Cerrai (University of Connecticut) martedì 26 Maggio 2026 alle 15:00.
Sarà possibile seguire gratuitamente in seminario online previa registrazione al seguente link: Registrazione Webinar
Previsione delle Interruzioni di Energia Elettrica: Dai Metodi Classici agli Approcci di Machine Learning
Con il progressivo aumento dell’elettrificazione della società e della richiesta di connettività continua, le interruzioni di energia elettrica stanno diventando sempre più problematiche in molte aree del mondo, con importanti conseguenze socio-economiche e sanitare. Le tempeste intense rappresentano il principale fattore responsabile delle prolungate interruzioni di corrente, e la previsione del loro impatto sulla rete elettrica è essenziale affinché le aziende del settore possano adottare azioni tempestive ed efficaci per garantire la continuità del servizio.
Negli ultimi due decenni, il settore della previsione dei blackout si è evoluto passando da approcci statistici rudimentali a framework di machine learning sempre più sofisticati. Sebbene questi progressi abbiano ridotto di un ordine di grandezza gli errori di previsione per alcune tipologie di tempesta, hanno anche evidenziato importanti criticità per altre — in particolare per le tempeste di neve e ghiaccio — mettendo in luce i limiti dei modelli numerici di previsione meteorologica e il ruolo cruciale delle parametrizzazioni microfisiche.
Dopo una panoramica sull’evoluzione della previsione delle interruzioni elettriche negli ultimi vent’anni, il Webinar affronterà le principali caratteristiche di uno dei più avanzati sistemi di previsione dei blackout — l’UConn OPM — con particolare attenzione alle tempeste di neve e ghiaccio e alla necessità di migliorare le stime dell’accumulo di ghiaccio fornite dai modelli numerici di previsione meteorologica per applicazioni infrastrutturali. Infine si illustreranno i piani di estensione di questo framework a tutta il Nord America.
Biografia
Il Dott. Diego Cerrai è Assistant Professor di Ingegneria Civile e Ambientale presso la University of Connecticut e Direttore ad interim dell’Eversource Energy Center. La sua attività di ricerca riguarda la microfisica delle precipitazioni, la modellistica degli impatti meteorologici, la resilienza delle reti elettriche, le energie rinnovabili e la giustizia energetica.
Ha ricevuto il prestigioso NSF CAREER Award ed è stato Principal Investigator (PI) o Co-Principal Investigator (Co-PI) di progetti per un valore complessivo superiore a 20 milioni di dollari in finanziamenti per ricerca e sviluppo provenienti da industria ed enti federali, tra cui NASA, National Science Foundation (NSF), U.S. Department of Energy (DOE) e importanti aziende del settore energetico. È inoltre responsabile del progetto North American Outage Prediction Model (NA-OPM).
